Dal significativo incremento delle vendite on-line alla frenetica corsa alla digitalizzazione: la pandemia da Covid-19 ha influenzato significativamente la nostra quotidianità con un effetto dirompente sui comportamenti, le aspettative e le abitudini di acquisto.
E se molti di questi cambiamenti sono destinati a preservarsi nel tempo, marketer e strategist hanno ora più che mai l’occasione di portare a compimento una trasformazione epocale che vede il ridisegnarsi del gioco di forze nella relazione tra brand e consumatore, mettendo quest’ultimo al centro.
Customer experience e data analytics: il cliente al centro della strategia
Sebbene il concetto di customer experience sia entrato a far parte della quotidianità di molte realtà aziendali, tanto da ritenerlo il fattore principale della loro trasformazione digitale, secondo uno studio condotto da Forrester Research, solo 1 cliente su 5 si ritiene pienamente soddisfatto delle esperienze offerte da aziende e brand.
Realizzare una strategia customer centrica si sta probabilmente rivelando per le aziende molto più complesso di quanto teorizzato e se, da una parte, il prodotto resta ancora un fattore determinante anche nella valutazione della customer experience, dall’altra, proprio quest’ultima implica una vera e propria rivoluzione che interessa più reparti e funzioni aziendali.
In un quadro così articolato, nascono così sfide che non possono più prescindere da mettere in campo leve e competenze strategiche come quelle relative all’analisi dei dati (data analytics). Si moltiplicano occasioni e punti di incontro tra consumatore e brand, si alternano senza soluzione di continuità canali digitali e fisici: saper raccogliere, normalizzare e analizzare i dati diventa fondamentale per conoscere a fondo caratteristiche ed interessi dei clienti, ma anche per stimolarne i bisogni ancor prima che si manifestino.
Customer experience personalizzate: come crearle grazie ad una customer data platform
Comunicazioni personalizzate, possibilità di passare da una canale all’altro, approccio agile ai dati e alle modalità di profilazione dell'audience, coinvolgimento in real-time e molto altro ancora: adottare un approccio customer centric richiede l’implementazione di piattaforme e soluzioni tecnologiche in grado di consentire una gestione centralizzata dei dati dei clienti provenienti dai diversi canali, siano essi digitali che fisici.
È proprio questo il caso di Adabra: grazie alla sua natura di customer data platform, essa consente di raccogliere e normalizzare dati provenienti da diversi canali a livello di single customer view.
Raccolta e normalizzazione dei dati ma non solo: grazie al contributo di intelligenza artificiale e machine learning, Adabra trasforma i dati in una vera e propria ricchezza personalizzando contenuti in real time: dal sito web all’email, dai social network agli SMS, fino alle notifiche push e alla comunicazione nel punto vendita.
È facilmente comprensibile come il contributo di una customer data platform con funzionalità di marketing automation come Adabra sia notevole per l’implementazione di una strategia focalizzata sulla personalizzazione della customer experience.
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Presto un nuovo appuntamento con la rubrica “Time to Marketing” di Adabra.
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