FGM04 migliora le performance adv con la strategia di data governance di Tag Manager Italia

Il brand italiano di abbigliamento tecnico Fgm04si è affidata a Tag Manager Italia, società specializzata in consulenza e formazione sulla data governance e digital Analytics, per la strategia di data governance dell'ecommerce che hanno portato a migliorare i risultati delle campagne adv.

Il progetto ha trasformato la gestione dei dati dell'ecommerce Shopify di FGM04 in un sistema scalabile e centralizzato, "garantendo risultati tangibili: 98% di accuratezza dei dati raccolti, +72% di attribuzione delle conversioni ai canali advertising grazie all'implementazione del Server-Side tracking, e un punteggio di 84 su 100 di Match Quality tra contenuti degli annunci e audience raggiunta sulle piattaforme pubblicitarie", si legge nella nota stampa.

"Grazie alla collaborazione con Tag Manager Italia e alla sinergia creata, è stato possibile ottimizzare il tracciamento dei dati e la data governance ottenendo come risultati dei miglioramenti sulle performance delle campagne di advertising. Inoltre grazie alla loro esperienza e trasparenza in ambito consulenziale sono riusciti a intercettare e a consigliare le migliori soluzioni in base alle nostre esigenze di business", spiega Filomena Palomba, AD di FGM04.

Una data governance su misura

L'esigenza di FGM04 era rendere più accurato l'intero processo di raccolta, gestione e analisi dei dati di un business ecommerce articolato, gestendo in modo semplice e centralizzato KPI  relativi a molteplici campagne sconto (codici promozionali, 3x2, promozioni con partner), campagne con influencer e ambassador, e campagne advertising multi-piattaforma (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads).

Il brand necessitava inoltre di ottimizzare il tracciamento in un contesto di crescita rapida attraverso una soluzione scalabile che si adattasse all'aumento di fatturato, numero di ordini, gamma prodotti ed espansione della community. Fondamentale era anche gestire le particolarità di Shopify superando i limiti delle configurazioni standard per adattarsi alle specificità del business: varianti prodotto multiple, frequenti nuove collezioni, materiali innovativi e certificazioni.

Per centrare queste esigenze, Tag Manager Italia ha elaborato una strategia basata su template personalizzati in Google Tag Manager (GTM), scegliendo un metodo custom di data governance che ha ridotto le complessità di configurazione, manutenzione e ottimizzazione del sistema di tracking.

Template custom e Server-Side

La strategia implementata si è articolata su quattro pilastri operativi.

• Variabili custom per centralizzare i dati: sono state sviluppate variabili Google Tag Manager personalizzate creando template di tracciamento ad hoc per centralizzare il monitoraggio di tutti i dati rilevanti in un'unica struttura controllata. La modalità di raccolta è stata adattata per ogni piattaforma advertising, permettendo di avere a disposizione KPI specifici per monitorare le performance e inviare valori corretti a ciascuna piattaforma (Google Merchant Center, TikTok Shop, Meta Catalog) partendo da un'unica fonte dati centralizzata.
• Server-Side tracking con data enrichment: è stato configurato il tracking server-side per tutte le piattaforme advertising garantendo raccolta dati accurata e resistente ai blocchi client-side (adblocker, cookie di terze parti). Sono state implementate soluzioni di data enrichment tramite Stape Store arricchendo i dati utente inviati alle piattaforme per aumentare le performance e migliorare il targeting, rendendo più efficace l'attribuzione delle conversioni anche dove i cookie vengono bloccati.
• Monitoring e quality control avanzati: è stata implementata la soluzione proprietaria Data Wellness di Tag Manager Italia per anomaly detection in tempo reale, configurati sistemi di identificazione traffico spam e bot per filtrare traffico malevolo, e attivato alerting automatico per intervenire tempestivamente in caso di anomalie nel flusso di tracciamento.
• Gestione delle complessità business specifiche: sono stati sviluppati template custom per la gestione degli sconti tracciando codici promozionali, offerte 3x2, promozioni con partner e sconti per influencer. Il tracciamento avanzato delle varianti prodotto gestisce in modo granulare taglie, colori, total look e caratteristiche dei materiali, mentre la configurazione flessibile per collezioni stagionali permette rapidi aggiornamenti in corrispondenza dei lanci.

I risultati 

La strategia di data governance ha portato a miglioramenti tangibili. Innanzitutto, riporta la nota, "+72% di attribuzione delle
conversioni ai canali advertising grazie al Server-Side tracking e alla migliore qualità dei dati inviati agli algoritmi pubblicitari", permettendo di allocare il budget sui canali corretti riducendo sprechi e ottimizzando le prestazioni a parità di investimenti.

Si è arrivati poi al "98% di qualità e accuratezza dei dati raccolti", rendendo le analisi del customer journey multi-device e multi-piattaforma più complete, con la possibilità di identificare azioni di ottimizzazione e creare offerte personalizzate più profittevoli in linea con la target audience.

Infine, si è toccato "il punteggio 84 su 100 di Match Quality tra contenuti degli annunci e audience raggiunta", grazie all'invio di dati utente più accurati alle piattaforme Ads, ottimizzando la spesa pubblicitaria e migliorando engagement e conversioni degli annunci.

Infine, la semplificazione della configurazione GTM ha eliminato la complessità precedente, rendendo manutenzione e aggiornamenti più rapidi ed efficienti.