Mercoledì 27 maggio 2026, Floox aprirà le porte del Talent Garden Calabiana, in via Arcivescovo Calabiana 6 a Milano, per presentare in prima assoluta i risultati della ricerca "Lo stato della Marketing Automation e dell'Intelligenza Artificiale nelle imprese italiane", realizzata in collaborazione con l'Università di Firenze e con il supporto dell'agenzia.
Lo studio qualitativo di stampo accademico è dedicato a comprendere non il quanto, ma il come le aziende italiane adottino la marketing automation e l'Intelligenza Artificiale. Lo hanno curato Alessio Sorrentino, COO di Floox e Professore del dipartimento di International Business all’ Università di Praga, insieme ai Professori Simone Guercini e Matilde Milanesi del Dipartimento di Scienze per l'Economia e l'Impresa dell’Università degli studi di Firenze. L'evento si svolge con il patrocinio dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca.
La ricerca indaga le barriere organizzative reali, la maturità delle aziende e il divario tra intenzione e utilizzo concreto dell'Intelligenza Artificiale e della Marketing Automation nelle imprese italiane. "Questa ricerca nasce da una domanda, capire come le aziende italiane stiano davvero usando la marketing automation e l'AI. Dopo anni di progetti sul campo cercavo una visione dall'interno con un approccio scientifico come quello della ricerca universitaria", commenta Alessio Sorrentino, COO Floox.
"L'approccio qualitativo ci ha permesso di cogliere ciò che i dati aggregati non restituiscono: il linguaggio dei protagonisti, le razionalizzazioni con cui giustificano scelte e ritardi, le emozioni associate al cambiamento. Sono dimensioni decisive per comprendere come la tecnologia entra davvero nelle organizzazioni", aggiunge il professor Guercini. "Le quattro tipologie emerse - dal Pioniere Integrato al Non-Adottante Consapevole - attraversano trasversalmente settori e dimensioni aziendali. Questo dato apre una pista di ricerca importante: la maturità organizzativa pesa più del fatturato e del comparto nel determinare la capacità di integrare queste tecnologie", dettaglia la Professoressa Milanesi.
Riccardo Rodella, Ceo di Floox, ha scelto di supportare la ricerca sin dall’inizio: "Da oltre dieci anni lavoriamo ogni giorno dentro i progetti di marketing automation per le imprese italiane. Vediamo i dati, le scelte, i cambiamenti. È per questo che in Floox abbiamo scelto di supportare Alessio e l'Università degli Studi di Firenze nella realizzazione di questo studio. Crediamo che capire il livello reale di adozione della marketing automation e dell'AI nelle aziende italiane sia il punto di partenza per costruire meglio. Per noi, per i nostri clienti, per il settore".
I risultati saranno presentati a un pubblico selezionato di C-Level provenienti da realtà come Thun, Will Media, Caffè Carraro e Mediaset. La serata è su invito ed è pensata per favorire il confronto tra professionisti del settore.
Il programma dell'evento
Il programma prevede, dalle 18:00 alle 19:00, la presentazione dei dati e una tavola rotonda su business e impresa digitale. Al tavolo saranno presenti: Simone Guercini, Professore, Università degli Studi di Firenze; Matilde Milanesi, Professoressa, Università degli Studi di Firenze; Assunta Corbo, Giornalista, Co-Fondatrice Constructive Network; Andrea Alemanno, Member of the Management Board, Bicocca; Stefania Boleso, Consulente e Adjunct Professor, Università Cattolica del Sacro Cuore; Giorgio Garosci, Direttore Relazioni Esterne, Largo Consumo; Daniele Rimini, Adjunct Professor, Bologna Business School; Armando Cirrincione, Adjunct Professor di Marketing, Università Bocconi e in SDA Bocconi School of Management; Guido Di Fraia, Professore, IULM e Fondatore IULM AI Lab; e Alessio Sorrentino, COO Floox e Professore, Università di Praga. Dalle 19:00, aperitivo e buffet per continuare la conversazione e fare networking. Tutti i dettagli sono disponibili qui.
L'evento è realizzato con il supporto di SALESmanago, Magnews, Kleecks, Skeepers Recensioni Verificate, TextYess, Stampa&Stampe, Snap!, News48, BitMAT e FullGadgets.