Bytek, martech company parte di Datrix Group, evolve la propria piattaforma con il Customer Lifetime Value agentico, progettato per semplificare la costruzione e l’attivazione del modello predittivo di Customer Lifetime Value (pCLTV) nel settore ecommerce.
La Bytek Prediction Platform è una piattaforma di AI predittiva progettata per supportare le aziende nella valorizzazione dei dati di prima parte e nell’attivazione di strategie marketing e sales data-driven. Basata su un’architettura warehouse-native e zero-copy, opera direttamente sui dati già presenti nel cloud del cliente, modellando e attivando informazioni precedentemente raccolte e integrate da fonti come CRM, comportamento digitale e transazioni, senza necessità di duplicazione o movimentazione. Questo approccio consente di ridurre la complessità infrastrutturale, mantenere il pieno controllo del dato e accelerare l’implementazione di modelli predittivi e use case avanzati lungo tutto il customer lifecycle.
Per il settore ecommerce, questo si traduce in una maggiore capacità di orchestrare strategie omnicanale e attivare use case avanzati anche grazie a funzionalità come le Store Sales API, fondamentali per collegare vendite online e offline e abilitare una visione realmente unificata del cliente.
In questo contesto, “il lancio del Customer Lifetime Value agentico (pCLTV) rappresenta un ulteriore passo avanti verso la democratizzazione della data science”, spiega Bytek in una nota.
Grazie alla componente AI Co-Pilot agentica, infatti, i marketer possono oggi configurare modelli predittivi utilizzando il linguaggio naturale, senza la necessità di competenze tecniche avanzate o il supporto diretto di data scientist. È sufficiente definire un obiettivo – ad esempio identificare i clienti con maggiore valore futuro – per guidare automaticamente la piattaforma nella costruzione del modello e nella generazione degli output.
Il predicted Customer Lifetime Value (pCLTV) "è una metrica centrale per l’ecommerce - ricorda la società nella nota - perché consente di identificare i clienti con il maggiore potenziale di valore nel tempo; ottimizzare gli investimenti media in ottica value-based; personalizzare le strategie di retention e loyalty; e migliorare la pianificazione commerciale e le strategie di pricing". Rendere questo tipo di modello accessibile direttamente ai team marketing significa ridurre drasticamente il time-to-value e aumentare l’autonomia operativa, trasformando insight complessi in azioni concrete e attivabili su tutti i canali.
“Con il Customer Lifetime Value agentico vogliamo abbassare davvero la soglia di accesso all’AI nel marketing, che oggi è ancora troppo legata alla complessità tecnica - commenta Paolo Dello Vicario, CEO di Bytek e Co-founder del Gruppo Datrix -. Oggi costruire un modello di predicted Customer Lifetime Value non è qualcosa di immediato, servono tempo e competenze specifiche. Quello che vogliamo fare è rendere questo processo molto più semplice e diretto. Se un marketer ha chiaro il proprio obiettivo, deve poter lavorare sul modello in autonomia, usando il linguaggio naturale, senza rinunciare alla qualità delle previsioni o alla possibilità di capire cosa sta succedendo. Alla fine l’impatto è questo: decisioni più veloci, meno frizione operativa e un uso molto più concreto dell’AI nelle attività quotidiane, dalla gestione dei budget alle strategie di retention.”
Bytek sarà presente al Netcomm Forum il 6 e 7 maggio a Milano presso lo stand D77, dove sarà possibile approfondire la piattaforma e vedere in azione il nuovo approccio agentico applicato ai modelli predittivi.